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公司信息
武汉索尔德测控技术有限公司
自动化成套控制系统
公司地址:武汉市东湖新技术开发区高新四路40号葛洲坝太阳城3栋5层04室
企业信息
注册资本:1000万以上
注册时间: 2014-12-09

黑龙江料场堆取料机无人化制造厂家_三航院堆取料机无人化相关-武汉索尔德测控技术有限公司

  • 产品名:堆取料无人操作系统
  • 产品价格:3000.00
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产品说明

  采用PLC控制系统,变频调速,辅助检测设备(料堆扫描仪、位置检测装置、工控机,皮带检测,摄像头装置等)来实现堆取料机的自动控制;堆取料自动控制中采用现场ControlNet,总线和工业以太网总线方式进行数据交换;三维数据采集模块!负责堆取料机的实时位置信息的采集、激光扫描装置的实时数据的采集,并将采集来的数据进行初步处理,形成料堆表面的三维点云数据.三维数据计算模块.负责接三维采集模块形成的点云数据,根据点云数据重构料堆的三维模型数据库等.


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  GNSS三维坐标位置检测系统可提供堆取料机走行定位系统输出的走行值;根据当前时刻激光扫描数据与堆取料机走行定位系统的位置信息产生对应关系,将当前时刻料堆表面被测点的一组数据从激光扫描装置坐标系下转换成料场坐标系下;在料场坐标系下,料堆表面一个被测点坐标值中的x、y值为被测点在料场平面的两维坐标位置,被测点Z值为对应此x、y值时被测点的高度值.网格规范化处理过程是,对激光扫描装置采集的所有测量点坐标值进行均匀网格化处理,即在料场平面坐标下,在料场长度和宽度范围内沿轨道方向即Y轴、和沿垂直轨道方向即X轴,每间隔一定距离对整个料场进行等分,这样在料场的有效堆放范围内形成一个个大小面积相等均匀分布的网格,实现料场的数字化分割;对测量点落在网格中的点数量进行规范化整合处理,保证每个网格只对应一个坐标值;如果落在同一网格内有多个测量点数据,则对这些测量点的高度Z求平均值作为网格点的Z值,且规定网格点的x、y坐标为每个网格中心,最后以新坐标点作为落在此网格内的测量点坐标;规范化处理后的网格在数学上可以表示为一个矩阵,在计算机实现中则是一个二维数组;每个网格单元或数组的一个元素,对应一个高度值!


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  系统优点料堆激光测量系统具有精度高,稳定性好,扩展能力强等优点!激光测量属于非接触式测量方案,在测量过程中与被测物没有直接物理接触,测量系统因此也不会因摩擦而带来误差。测量系统中使用多个激光扫描仪配置,大大提高了系统的测量点密度,消除测量死角!同时也为系统功能的扩展提供了非常有利的条件.堆取料机自动控制系统,主要是指在堆取料机作业时,在保证充分发挥堆取料机的堆取料能力和其它功能基础上,堆取料机司机室内没有操作人员进行操作和监视,控制室内也不需要操作人员进行全程的控制操作!

  人机操作界面软件。直观可视的操作界面,包含了针对作业大机的各项参数显示栏以及可控制和修改实际作业流程的具体按键。操作员可以通过画面上的实时数据显示和操作按键,在中控室里进行远程监测和控制现场的堆料作业,也是实现自动化取料的人机交互系统!防碰撞模型软件!用于在中控室3D实时显现单机的工作状态信息,包括单机的在堆场的位置信息,悬臂的方位信息,悬臂的俯仰角度信息;其中单机之间有碰撞危险时发出警报;还可以设定保护值,当单机之间距离接近保护值,给主控PLC发出停机信号;本系统中斗轮堆取料机单机全自动化系统工作过程如下:首先是工作人员下达任务单,控制中心的工业控制机(IPC)的中控处理单元对任务单进行处理,分析出是堆料或取料工作,并计算出的堆、取料的坐标范围;IPC将堆取料的工作方式及其范围坐标等数据传输至主控PLC中,PLC根据是堆料或取料工作采取不同的控制策略.

  武汉索尔德测控技术有限公司是一家自动化成套控制系统企业,关于堆取料机无人化,公司具有多年的从业经验,可以给客户提供多种解决方案, 公司秉承着诚信互惠的经营理念,主营产品堆取料无人操作系统获得客户一致好评,如果您想了解堆取料无人操作系统的更多细节,请与我们取得联系,武汉索尔德测控技术有限公司期待为您提供服务。

   如果您想咨询堆取料机无人化更多信息,请致电经理:13277934095;珍惜与每个对堆取料无人操作系统有需求的企业、个人 能有进一步的交流机会,欢迎各大企业、个人光临公司本部,武汉索尔德测控技术有限公司详细地址:武汉市东湖新技术开发区高新四路40号葛洲坝太阳城3栋5层04室。

  系统特点1)安装简单,一劳永逸:整个系统可一次性安装调试完毕;2)速度快:对于一个大型散货堆/煤场(100米),可在15分钟内(测量系统行进速度为10米/分钟)完成所有的测量和计算工作;3)自动化程度高:采集的数据均由计算机自动处理,测量结果显示在电脑屏幕上;4)精度高:激光扫描所获取的数据量大,数据点密度高,完全可以反映目标表面特征;解决了常规测量方法所不能解决的表面近似误差;系统相对误差0!3%.


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