数字双胞胎是指在计算机虚拟空间中存在的与物理实体完全等价的信息模型，可以根据数字双胞胎对物理实体进行模拟分析和优化。数字双胞胎是技术、过程、方法，数字双胞胎是对象、模型和数据.[3]进入21世纪，美国和德国提出了Cyber-PhysicalSystem(CPS)，即信息-物理系统，作为先进制造业的核心支持技术.CPS的目标是实现物理世界和信息世界的互动融合.通过大数据分析、人工智能等新一代信息技术在虚拟世界的模拟分析和预测，以优异的结果驱动物理世界的运行.

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　　而工房和产线建成之后，在日常的运维中二者继续进行信息交互.值得注意的是：DigitalTwin不是构型管理的工具，不是制成品的3D尺寸模型，不是制成品的MBD定义![1]对于DigitalTwin的极端需求，同时也将驱动着新材料开发，而所有可能影响到装备工作状态的异常，将被明确地进行考察、评估和监控。DigitalTwin正是从内嵌的综合健康管理系统（IVHM）集成了传感器数据、历史维护数据，以及通过挖掘而产生的相关派生数据.

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　　[2]以欧特克公司为代表的工程建设类软件供应商，将数字孪生技术应用于建筑、工厂、基础设施等建设领域，把建筑和基础设施看做产品进行全生命周期的管理.[2]北京航空航天大陶飞等人将数字孪生应用于车间的建设和管控，主要涉及基于数字孪生的产品设计、基于数字孪生的虚拟样机、基于数字孪生的车间快速设计、基于数字孪生的工艺规划、基于数字孪生的车间生产调度优化、基于数字孪生的生产物流配送、基于数字孪生的车间装备智能控制、基于数字孪生的车间人机交互、基于数字孪生的装配、基于数字孪生的测试/检测、基于数字孪生的制造能耗管理、基于数字孪生的产品质量分析与追溯、基于数字孪生的故障预测与健康管理、基于数字孪生的产品服务系统等数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程.

　　数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统！[1]数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，目前在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多.目前在国内应用深入的是工程建设领域，关注度高、研究热的是智能制造领域数字孪生，有时候也用来指代将一个工厂的厂房及产线，在没有建造之前，就完成数字化模型.从而在虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设.

　　数字双胞胎的本质是在信息世界映射物理世界的等价，因此数字双胞胎更好地解释了CPS，成为实现CPS的好技术从产品全生命周期管理、工程全生命周期管理、车间管控系统几个方面梳理目前数字孪生的应用场景如下：[2]早，美国国家航空航天局使用数字孪生对空间飞行器进行仿真分析、检测和预测，辅助地面管控人员进行决策.[2]MichaelGrieves教授和西门子公司主要使用数字孪生进行产品数据的全生命周期管理!利用数字孪生对产品设计、产品功能、产品性能、加工工艺、维修维护等进行仿真分析!

　　DigitalTwin从内嵌的综合管理系统（IVHM）集成了传感器数据、历史维护数据，以及通过挖掘而产生的相关派生数据!使用单位可以通过数字孪生系统借助VR沉浸式显示设备，可以实现在逼真的虚拟机加工生产线的环境下进行各种的操作练习，而且有效的避免了由于学生的误操作导致的教学安全事故.数字双胞胎思想是密歇根大学的MichaelGrieves命名为信息镜像模型，进化为数字双胞胎的术语。数字双胞胎又称数字双胞胎和数字映射.

　　数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统!目前是智能制造领域研究热的科目.今天的数字化技术正在不断地改变每一个企业！未来，所有的企业都将成为数字化的公司，这不只是要求企业开发出具备数字化特征的产品，更指的是通过数字化手段改变整个产品的设计、开发、制造和服务过程，并通过数字化的手段连接企业的内部和外部环境.数字孪生技术，可以借助于物联网和大数据技术，通过采集有限的物理传感器指标的直接数据，并借助大样本库，通过机器学习推测出一些原本无法直接测量的指标.