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诺信声学显微镜检测_D9600显微镜原厂价格-深圳市易捷测试技术有限公司

  • 产品名:超声波扫描显微镜 D9600™C-SAM
  • 产品价格:面议
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产品说明

D9600是现代声学成像的标准,和上一代产品一样提供了良好的精度和稳健性,深圳市易捷测试技术有限公司,易捷测试技术,增加了一个合并了PolyGate技术和Sonolytics的改进型的电子与软件平台。D9600是理想的用于失效分析、工艺开发、材料特性和小批量生产的工具。

特点:
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* PolyGate 技术和Multi-Gate 和Probing-Gate

功能具有运行单个和多个聚焦图像的能力

* 每个通道可高达100个Gates

* Windows 7 Ultimate,诺信声学显微镜检测,显微镜原厂价格,具备多语言和64位能力

* 线性Rod Motor Scanner能够扫描JEDEC Trays

* 安装在扫描塔上的扫描平台和样品固定装置更加精密


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* 容易进入扫描区域使得样品放入和取出更加容易

* 定量的B-Scan分析模式(Q-BAM)合并了Sonoscan独有的B-Scan模式提供了虚拟横截面视图并带有准确的极性、幅值和深度数据

* 可选水循环系统、Waterfall 探头、在线温度控制

* 可选的数字图像分析(DIA)使用了先进的算法来量化声学数据并允许你设置准确的、自动的接受/拒收条件

      D9600 C-Mode 扫描声学显微镜是新一代声学显微图像(AMI)技术革新的一部分。无论你需要用于失效分析、工艺开发、材料特性和小批量生产或其它的试验室检查,D9600都会提供无与伦比的能力。D9500在反射和透射这两种模式下,具有高的精度和稳健性,成为现代AMI的标准。

      先进的Sonoscan 功能增加了价值和信心,比如Visual PolyGate、移动地图、像素间距等等。具有的大尺寸、容易进入的且有灯光照明的扫描区域,以及它扫描塔的参考扫描和固

定装置使得D9600有能力来高效的扫描任何样品,包括从单个器件到两个JEDEC托盘的器件。

      除了充满Sonoscan领先的创新外,D9600还是为用户用心设计的。它的人体工程学特点使得使用更舒适和方便。它的先进的应用软件Sonolytics和新的直观的操作界面菜单有助于使结果最大化,诺信声学显微镜检测,Sonoscan显微镜供应商,并同时节省了操作员的时间。D9600是新一代的C-SAM设备,提供了一整套的技术、人体工程学等。

非破坏内部检测的知名公司

      自成立以来,Sonoscan一直关注在发展先进的声学显微成像(AMI)技术上,以帮助我们的客户制造更高质量的产品。在AMI应用于非破坏性内部检测和分析上,Sonoscan保持了最可信任的权威性。

厂务需求

通用电压 - 90V到250V AC,单相,50/60 Hz,15安培(120V)

外形–直式桌子:长宽高 1.89 x 0.74 x 1.58m (74.5 x 29.0x 61.9 英寸)

该负责人指出,2014年上半年,全国新增城镇(含建制镇、工业园区)污水日处理能力502万吨,453个造纸、印染等重点项目实施废水深度治理及回用工程;新增火电脱硝机组1.2亿千瓦,脱硝装机容量累计达5.5亿千瓦,占火电总装机容量62.5%;2830万千瓦现役火组脱硫设施实施增容改造;7500万千瓦火电机组拆除脱硫设施烟气旁路,无旁路运行脱硫机组累计达4.75亿千瓦;6950平方米钢铁烧结机新增烟气脱硫设施,已脱硫烧结机面积累计达9.4万平方米,占烧结机总面积69%;1亿吨水泥熟料产能新型干法生产线新建脱硝设施,脱硝水泥熟料产能累计达8.2亿吨,占全国新型干法总产能57%;3512个畜禽规模养殖场完善废弃物处理和资源化利用设施,化学需氧量和氨氮去除效率分别提高6个和26个百分点;淘汰黄标车和老旧机动车220多万辆,持续推进造纸、印染、电力、钢铁、水泥等落后产能淘汰工作。 食品安全检测仪器是指在食品安全检验检测中需要用到的仪器仪表。目前在食品中,气相、高效、氨基酸自动分析仪、原子吸收分光光度计及可进行光谱扫描的紫外——可见分光光度计、荧光分光光度计等均得到了普遍应用。同时由于计算机技术的引入,使仪器分析的快速、灵敏、准确等特点更加明显,多种技术的结合与联用使仪器分析应用更加广泛,诺信声学显微镜检测,超声波显微镜检测,有力推动了食品仪器分析的发展,使得食品分析正处在一个崭新的发展时代。 要注重对监测数据的积累和跟踪。目前的监测工作往往局限于利用当前数据,结论是基于一次性分析得出的,缺乏历史数据的积累和跟踪,属于“一锤子买卖”。这样就不能反映环境质量的变化趋势。例如,土壤和底质监测,监测点位若不做GPS定位,所得数据仅能代表某采样点某时间的状况,今后要想再找到这一点位都困难,更不必说跟踪监测变化趋势了。而在监测数据管理方面,以往的监测数据被轻易丢失,无法将现有数据与历史监测数据进行比较,要说清变化趋势也就无从谈起。


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