在信息时代下，数据中心的产生，更多的网络内容也将不再由专业网站或者特定人群所产生，而是由全体网民共同参与.随着数据中心行业的兴起，网民参与互联网、贡献内容也更加便捷，呈现出多元化!巨量网络数据都能够存储在数据中心，数据价值也会越来越高，可靠性能也在进一步加强![1]在信息时代下，数据中心也为更多企业带来了便利和经济效益，例如腾讯公司的QQ，几乎每一个手机用户都有!还有百度的出现，可以为用户提供更便捷和智能的各种搜索服务，用户可以在百度中准确地获取病症的原因、症状、治疗信息等，还可以通过百度在线咨询医生，在线挂号，大大降低了人们获得医疗信息和服务的门槛.

　　数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速发展，体现出国家发展的大智慧！海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务!产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变!

　　还有阿里巴巴的云计算、微信等出现，更一步的促进了数据中心的发展。在今后的发展中，数据中心也将会成为企业竞争的资产，商业模式也会因此发生改变！随着数据中心应用的广泛化，人工智能、网络安全等也相继出现，更多的用户都被带到了网络和手机的应用中！随着计算机和数据量的增多，人们也可以通过不断学习积累提升自身的能力，是迈向信息化时代的重要标志.[数据中心冷却技术的发展有以下趋势.末端冷却设备贴近服务器以前数据中心机房普通采用房间级空调，地板下送风的冷却方式!

泰安互联网数据中心建设标准

　　通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在!这样组合也形成了良好的冗余与容错性，如果其中出现故障的某一个或某几个单元，没有被检测出来，也不至于影响数据中心的整体运行!但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理分析故障现象：一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式！因此想要对于故障进行分析，就要先了解故障的现象!

　　由于空气的换热效率、热流密度很低，空冷服务器有冷却能耗高、噪声大、设备密度低等问题.为解决超高功率密度IT设备散热难题，数据中心开始采用液冷技术，使用工作流体作为中间热量传输的媒介，将热量从发热区传递到远处再进行冷却!液冷技术冷却效率显著高于风冷散热，可有效解决高密度服务器的散热问题，降低冷却系统能耗而且减少噪声。重视冷却系统节能随着数据中心的竞争加剧，运营成本的压力增大，冷却系统的节能研究迫在眉睫！