数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的。[1]数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响.不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革！随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势。

　　数据中心是与人力资源、自然资源一样重要的战略资源，在信息时代下的数据中心行业中，只有对数据进行大规模和灵活性的运用，才能更好的去理解数据，运用数据，才能促使我国数据中心行业快速发展，体现出国家发展的大智慧!海量数据的产生，也促使信息数据的收集与处理发生了重要的转变，企业也从实体服务走向了数据服务.产业界需求与关注点也发生了转变，企业关注的重点转向了数据，计算机行业从追求的计算能力转变为数据处理能力，软件业也将从编程为主向数据为主转变，云计算的主导权也将从分析向服务转变!

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东营大数据中心网络架构

　　随着耐高温服务器的出现，越来越多的数据中心逐步尝试开发使用free-cooling（自然冷却）！自然冷源的利用主要有以下2种方向！新风直接冷却典型的案例就是Facebook在美国俄勒冈州普林维尔的数据中心.室外新风经过滤处理后，进行加湿降温，然后通过风扇墙送入机架的进风口，室外新风经服务器加热后排到室外!这种方式对室外空气质量的要求高，宁夏中卫的一些数据中心尝试应用了该技术。利用深层湖水、江水冷却典型的案例是湖南省资兴市东江湖数据中心。

　　针对问题表现，进行逐一排除，最终敲定故障点所在位置。如果以上硬件故障都已经排除，那么就是计算机系统的故障，这一故障需要建立故障模型进行诊断，根据PMC模型进行定义。通过分层测试的方法，查找问题单元，即正常单元测试正常单元、正常单元测试故障单元、故障单元测试故障单元、故障单元测试正常单元等四种。其中后三种的检测结果都是故障，因此就可以通过分层测量的方式，建立有限个单元，通过矩阵以及萤火虫算法重点FAFD算法对于其他单元进行诊断，最终确定故障的系统是哪个或者哪几个单元的.

　　在信息时代下，数据中心的产生，更多的网络内容也将不再由专业网站或者特定人群所产生，而是由全体网民共同参与!随着数据中心行业的兴起，网民参与互联网、贡献内容也更加便捷，呈现出多元化！巨量网络数据都能够存储在数据中心，数据价值也会越来越高，可靠性能也在进一步加强。[1]在信息时代下，数据中心也为更多企业带来了便利和经济效益，例如腾讯公司的QQ，几乎每一个手机用户都有.还有百度的出现，可以为用户提供更便捷和智能的各种搜索服务，用户可以在百度中准确地获取病症的原因、症状、治疗信息等，还可以通过百度在线咨询医生，在线挂号，大大降低了人们获得医疗信息和服务的门槛。

　　随着数据中心行业的大力发展，将来在很多城市中都会有很大的发展空间，一些大型的数据中心也会越来越多！2017年全球经历了前所未有的自然灾害之后，很多数据中心管理人员都在积极制定灾难恢复计划。例如就可以通过云计算工具对电力使用的功率进行限制，在遭遇停电时间时将允许以降低的功率继续运行，可以为电力企业的正常运行提供有效的保障！还可以利用数据中心指定备份计划，对服务器的操作进行拓展，就不需要通过关闭和重启服务器操作!