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他是通过非硬件电路实现的,相比硬件电路实现滤波器主要优点有很多,例如,效率很高、有极点、有反馈等![2]程控滤波系统程控滤波系统是在传统滤波器的不足中提出的,传统滤波器在工作时产生误差,会影响整个系统的度!低精度的滤波器在使用时会造成很多不良后果,而且传统滤波器对波形要求越高就意味着需要跟多的运放,这是非常麻烦的!所以程控滤波器的数字化能够减少生产过程中的不确定因素和人为参与的环节数,可以有效地解决电源模块中诸如可靠性、智能化和产品一致性等工程问题,地提高生产效率和产品的可维护性!
定义滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施!是根据观察某一随机过程的结果,对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法。起源滤波一词起源于通信理论,它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术.“接收信号”相当于被观测的随机过程,“有用信号”相当于被估计的随机过程!例如用雷达跟踪飞机,测得的飞机位置的数据中,含有测量误差及其他随机干扰,如何利用这些数据尽可能准确地估计出飞机在每一时刻的位置、速度、加速度等,并预测飞机未来的位置,就是一个滤波与预测问题!
换句话说,就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的,组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分!滤波器只允许一定频率范围内的信号成分正常通过,而阻止另一部分频率成分通过的电路,叫做经典滤波器或滤波电路!实际上,任何一个电子系统都具有自己的频带宽度(对信号高频率的限制),频率特性反映出了电子系统的这个基本特点.而滤波器,则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设计出来的工程应用电路!
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当然在很多的场景下面,我们要对信号进行一些实时的处理,当现场的信号数据越来越多的情况下,我们对硬件的性能要求就越来越高,市面上很多的单片机已经无法满足我们实际的功能需求,一般的8位的16位的乃至32位的单片机以及ARM芯片已经不能在对算法进行支撑,由于专门为数字处理设计的DSP控制器的出现,提高了我们滤波器的效率,DSP很多情况下可以使用多组总线的方式,并行处理多组实时的数据,独立的一些算法器充分的使用大大提高了我们滤波器的效率。
如果限于考虑N=0、τ0的情形,则变成在无误差观测条件下X本身的线性预测问题;如果N≠0、τ≤0,则变成从受到噪声N干扰的接收信号Y中提取有用信号X的滤波问题。1939~1941年,Α!Η.柯尔莫哥洛夫利用平稳序列的沃尔德分解(见平稳过程),给出了线性预测的一般理论与处理办法,随即被推广到连续时间的平稳过程。N。维纳则在1942年对于平稳序列与过程的谱密度存在且满足某种正则条件的情形,利用谱分解导出了线性优预测和滤波的明显表达式,即维纳滤波公式,并在防空火力控制、电子工程等部门获得了应用!
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