数据中心大部分电子元件都是由低直流电源驱动运行的![1]数据中心的产生致使人们的认识从定量、结构的世界进入到不确定和非结构的世界中，它将和交通、网络通讯一样逐渐成为现代社会基础设施的一部分，进而对很多产业都产生了积极影响.不过数据中心的发展不能仅凭经验，还要真正的结合实践，促使数据中心发挥真正的价值作用，促使社会的快速变革.随着数据中心行业在全球的蓬勃发展，随着社会经济的快速增长，数据中心的发展建设将处于高速时期，再加上各地政府部门给予新兴产业的大力扶持，都为数据中心行业的发展带来了很大的优势.

　　该方式建设成本低，机房利用率高，用于解决3~5kW的单机柜发热.但随着机架式、刀片式服务器在机房大量应用，单机柜内设备数量、功率密度、发热密度都有显著提高！传统的机房级空调已经不能解决IT设备的散热问题，行级空调、背板空调应运而生！这种新型的空调末端更贴近热源，能解决局部热点、高发热密度的问题，通过近距离的冷量传输，减小风机功耗，达到节能！不论房间级空调，还是行级空调、背板空调，都是先冷却空气，再通过冷空气与服务器的CPU进行热交换来降温。

　　随着耐高温服务器的出现，越来越多的数据中心逐步尝试开发使用free-cooling（自然冷却）！自然冷源的利用主要有以下2种方向.1、新风直接冷却典型的案例就是Facebook在美国俄勒冈州普林维尔的数据中心!室外新风经过滤处理后，进行加湿降温，然后通过风扇墙送入机架的进风口，室外新风经服务器加热后排到室外。这种方式对室外空气质量的要求高，宁夏中卫的一些数据中心尝试应用了该技术。2、利用深层湖水、江水冷却典型的案例是湖南省资兴市东江湖数据中心!

云数据中心架构

　　当然也可以通过镜像、流量统计、抓包等其他手段确定故障所在的设备范围，进而缩小范围，集中处理某一个或者几个设备。（4）收集重要的数据信息.在进行故障处理时，通过收集设备的日志、诊断、操作记录等信息资料，将这些数据资料进行汇总，条件允许的情况下，建立故障数据库，对于常见问题可以做到“出现即处理”，对于没有出现过的故障，可以继续收集进数据库.总之，必要的信息收集，有利于日后更好的查找故障原因，确保数据中心网络健康、平稳运行。

　　计算机网络构成主要包括TREE、FAT-TREE、BCUBE、FICONN等，主要采用模块化、层次化、扁平化的设计思路与虚拟化的分割管理技术，将成千上万台设备，以单元为单位进行划分，逐一进行管理!通过分层、递归的结构进行联结，尽可能的避免了所谓“关键节点”的存在！这样组合也形成了良好的冗余与容错性，如果其中出现故障的某一个或某几个单元，没有被检测出来，也不至于影响数据中心的整体运行!但是如果超出一定比例，就会在影响数据中心网络的高速运行，拉慢网络通讯的速度，所以仍旧需要针对性的查找故障进行处理（1）分析故障现象：一般来说由于构成组件比较复杂，故障也呈现出不同的表现方式！