各地在建设人脸识别支撑服务系统时，应自行组织对人脸识别算法的正确率、识别效率、安全性等指标进行测试验证.对机关其他警种已统一规划建设了人脸识别支撑服务系统的，按接口规范等要求完成改造后，交管部门可以直接应用！建设内容及要求人脸识别支撑服务平台建设包括：人脸识别算法模块、人脸识别接口服务模块和人脸识别支撑服务系统运行环境等三个部分!人脸识别算法模块实现对人脸比对引擎系统集成和管理，人脸识别算法的技术架构应能运行在高性能GPU服务器上!

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　　违法业务监管交通违法业务监管系统部署在简易程序业务办理窗口、一般程序业务办理窗口、异地违法办理窗口，通过人证比对和异常业务预警可以有效的实现交通违法处理过程从事后监管到事前主动防御的有效机制，该系统主要预警功能：1）、一证处理多车预警2）、满分继续处理预警3）、多次处理12分预警4）、多次满分学习预警5）、频繁出入人员预警系统特点识别快、精度高：系统人证比对采用图像1：1比对算法，比视频活体检测速度更快，精度更高，可在0。

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　　综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将当事人二代证号码、姓名、抓拍照片等信息发送至人脸识别支撑服务系统服务端，由人脸识别接口服务模块获取人口库照片信息后，将相关照片信息传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统！未实现与人口库关联的!综合应用平台、互联网服务平台等系统在业务办理过程中，将采集的当事人证件照片和实时视频抓拍照片，传入人脸识别算法模块进行一致性比对，并将识别结果返回给调用系统。

　　人脸照片建模和自学习比对！人脸识别算法模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能；通过对人脸照片数据建模和自学习功能，提高识别率；通过1:N人脸照片比对，实现活体检测等功能.负载和性能监控功能。从并发量、请求/响应时间、IO负载及数据吞吐量等方面对系统的运行情况进行跟踪和评估，对系统硬件负载进行监控，方便管理人员及时掌握服务器各项负载情况和系统运行情况；在人脸识别支撑服务系统出现故障、性能瓶颈等无法满足业务需求时能进行预警，提醒维护人员及时干预!

　　交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度。通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象.为贯彻落实《关于严格道路交通安全违法行为处理坚决遏制买分卖分行为的通知》要求，推进人脸识别等人工智能新技术在交通管理工作的深化应用，进一步规范交管业务办理和提升创新服务能力，我局组织编写交通管理综合应用平台（以下简称“综合应用平台"）和互联网交通安全综合服务管理平台（以下简称“互联网服务平台"）人脸识别技术支撑服务系统（以下简称“人脸识别支撑服务平台）建设要求。

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　　系统概述交通违法业务监管平台是通过人脸识别技术，将登记照片与现场采集照片实现自动比对得出两者相识度.通过该系统的建设，可实现交通违法当事人必须到场接受违法处理，又能有效的对违法处理窗口监管的目的；该系统可以通过人脸识别技术可将交通违法简易程序、一般程序、异地违法等业务采用人脸识别技术实现人证合一，有效的扼制交通违法处理违法买卖分现象。建设目标1）基于人脸识别技术开发一套动态视频人脸识别分析实战应用工具，与交通违法业务系统对接，提供人像采集、识别***、后台比对、数据分析等全流程应用.