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公司信息
武汉云易虹科技有限公司
软件开发
公司地址:武汉市东湖高新区武大科技园慧园楼2栋
企业信息
注册资本:500-1000万
注册时间: 2010-10-16

客运车辆重点车风险模型_客运车辆重点车系统平台_武汉云易虹科技有限公司

  • 产品名:重点车辆风险系数管控平台
  • 产品价格:面议
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产品说明

  2)可随时随地采集数据,保证企、车、人相关数据的准确性和完整性。3)通过对企、车、人数据分析量化,提前研判,做到对异常目标请准管控!智能研判,提前预警1)企业研判从企业车辆报废率、检验率、违法未清零率、大量未清零率、重点违法和驾驶人违法、通报约谈几个维度分析。2)驾驶员研判从驾驶人违法、驾证异常状态、通报约谈多个维度分析!3)车辆研判从车辆未报废率、检验率、违法未清零率、大量违法未清零率、重点违法多种维度分析.


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  实时掌握当前我市重点车辆和驾驶人基础数据,并根据辖区、车辆类型、车辆状态、驾驶证状态等条件进行分类统计,绑定落实责任!可根据业务需要自由配置,清晰、便捷的掌握所需重点车辆数据,做到心中有数。交管:只能管理使属辖区内的车辆基础数据管理员:管理所有的车辆基础数据3运输企业管理对接各类企业数据,提供企业数据的更新及插入操作,可以管理各企业下对应的各重点车辆数据,管控各类企业!通过企业积分制的建立,对各企业名下重点车辆、重点驾驶人、年审换证、整改报备等情况进行有效的动态管控!

  6操作日志管理查看各类操作日志,如登录、基础数据的更新等各种操作信息日志!7考核管理形成重点车辆管控月报表制度.通过手机平台工作量统计功能,按月生成单位、个人工作月报表,直观呈现和考核各辖区大队开展重点车辆管控工作成绩,通报排名,为更好的服务领导决策和强化重点车辆管控提供数据保障。考核指标管理:管理各类指标,提供新增、修改、查询等操作;考核项管理:管理各类考核项,提供新增、修改、查询等操作;季度考核:按季度查询考核各类信息,提供统计、导出等功能;考核评估结果:针对各类考核项,根据考核指标来生成考核结果,提供查询、统计、导出等功能;8统计分析车辆单位统计:根据车辆所属单位来统计各类车辆信息;车辆类型统计:根据车辆所属类型来统计各类车辆信息;工作量统计:统计工作量、按年、月、日统计工作量;各辖区大队排名:根据区域统计各辖区的排名情况;9文案管理支持上传法律法规、文件、学习教育文件;支持保存DOC、PPT、TXT、PDF、XLS等各种格式的文档!

  重点车定期巡查、隐患上报、隐患整改。2)包括每个大队管理的重点企业、八类重点车辆、重点驾驶员!数据量化促管控1)可对高风险企业重点关注,深入企业巡查、“见人见车”!通过企业红黑榜量化,加大管控.2)在企业内部及路面可对重点车辆巡查。3)对有问题的车辆随时随地进行隐患上报!4)对风险系数高的车辆重点关注,加强管控!5)通过对车辆违法分析,提醒重点关注!6)对风险系数高的驾驶员重点关注!7)通过对驾驶员违法分析,提醒关注1主页一张图:以地图形式展示各辖区重点车辆、重点驾驶人、重点企业等管控信息;大数据看板:以看板形式展示相关统计信息,如考核数据、车辆状况信息、重点车辆违法数据、车辆管控、企业积分等相关统计数据;2基础数据管理对接各类车辆数据以及驾驶人数据、提供基础数据更新维护功能,提供针对七大类车辆数据的查询比对等操作。

  项目背景由于承载主体具有特殊性,重点车辆安全问题一直是社会关注的焦点,我市近年发生的数起重大交通事故均涉及重点车辆!如何进一步加强对重点车辆的管控,是遏制重特大道路交通事故的有效手段,也是交管部门面临的重大课题,是交通安全管理工作的重中之重.特别是2018年,部交管局将重点车辆的范围进一步扩大到七类(公路客运车辆、旅游客运车辆、危化品运输车辆、营转非大客车、校车、重型货车、农村面包车)!省GA厅近期发布的《2019年度“数据警务智慧GA”战略工程建设工作考核办法》中,涉及交通管理的考核项共有39个,其中有21项与重点车辆及驾驶员相关,占比超过50%.

客运车辆重点车风险模型

  可根据业务需要自由配置,清晰、便捷的掌握所需重点车辆数据,按季度采集、上传车辆图片、当前实际管理人等基础信息,掌握重点车辆新鲜数据,录入车辆隐患排查记录、整改通知书、整改落况等数据,形成全面的重点车辆管理台账12重点驾驶员管理对接驾驶人数据、提供基础数据更新维护功能,建立假牌、“三驾”和“失驾人员”数据库;建立重点驾驶人黑名单库,确保重点车辆及驾驶人无缝隙监管13重点企业管理对接重点企业数据!将重点源头企业的责任书签订、安全教育、车辆检查全部纳入远程监管,足不出户掌握实时动态,带着问题上门督导!


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汽车牌照是怎么回事,比如解释一下,浙F A0286车牌号码,表示哪个地方的车
汽车牌照号码: 浙F A0286
所在地址: 浙江省嘉兴 A代表嘉兴市里的某一个县或区,一般也就是嘉兴
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