智能制造，源于人工智能的研究！一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力!智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力!智能制造（IntelligentManufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

　　 云南经济管理学院在其他教育、培训这个行业中，是一家屈指可数的好公司。其主营的产品——智能制造工程，更是在业界中受到广大客户的喜爱。

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　　所谓的智能机器也就是智能机器人，它给人的深刻的印象是一个的进行自我控制的“活物”！其实，这个自控“活物”的主要器官并没有像真正的人那样微妙而复杂！智能机器人具备形形的内部信息传感器和外部信息传感器，如视觉、听觉、触觉、嗅觉。除具有感受器外，它还有效应器，作为作用于周围环境的手段。这就是筋肉，或称自整步电动机，它们使手、脚、长鼻子、触角等动起来。由此也可知，智能机器人至少要具备三个要素：感觉要素，运动要素和思考要素.

　　通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动!它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化!谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划!许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划.该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划.毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向！

　　因此有人担忧：智能机器人将来是否会在智能上超越人类，以至对就业造成影响，甚或威胁人类的生命财产？其实，这方面的担心完全没有必要!智能机器人并非无所不能，它的智商只相当于4岁的儿童，它的“常识”比正常成年人就差得更远了。中国知名学者周海中教授早在1990年发表的《论机器人》一文中就指出：机器人在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识、推理等方面不可能超越人类！日本机器人专家广濑茂男教授近也指出：即使智能机器人将来具有常识，并能进行自我复制，也不可能带来大范围的失业，更不可能对人类造成威胁!

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　　只有正确看待和使用智能机器人，才能使其更好地服务人类、造福人类！2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点项目名单，46个项目入围!这些项目包括沈阳机床（集团）有限责任公司申报的智能机床试点、北京航天智造科技发展有限公司申报的航天产品智慧云制造试点、中化化肥有限公司申报的化肥智能制造及服务试点等！46个试点项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别，体现了行业、区域覆盖面和较强性。

　　在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术！专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等.也可以将神经网络和模糊控制技术等的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化!而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题!但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来.有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的！

　　 如果您想了解智能制造工程更多信息，请致电 玥:18313915943，或者您直接到我们公司总部一起交流研讨，地址：昆明市海屯路296号，我们期待您的致电或来访。

　　而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，也是一件新生事物，这需要一个不断探索、试错的过程，难以一蹴而就，更不能急于求成!为此，“要用好试点这个重要抓手。DNC早期只是作为解决数控设备通讯的网络平台，随着客户的不断发展和成长，仅仅解决设备联网已远远不能满足现代制造企业的需求!早在90年代初，美国PredatorSoftwareINC就赋予DNC更广阔的内涵—生产设备和工位智能化联网管理系统，这也是全球范围内早且使用成熟的“物联网”技术——车间内“物联网”，这也使得DNC成为离散制造业MES系统必备的底层平台.