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换句话说,就是工程信号是不同频率的正弦波线性叠加而成的,组成信号的不同频率的正弦波叫做信号的频率成分或叫做谐波成分!滤波器只允许一定频率范围内的信号成分正常通过,而阻止另一部分频率成分通过的电路,叫做经典滤波器或滤波电路!实际上,任何一个电子系统都具有自己的频带宽度(对信号高频率的限制),频率特性反映出了电子系统的这个基本特点!而滤波器,则是根据电路参数对电路频带宽度的影响而设计出来的工程应用电路!
滤波问题的主要课题是研究对哪些类型的随机过程X和Y,可以并且如何用观测结果的某种解析表示式,或微分方程,或递推公式等形式,表达出并进而研究它们的种种性质!此外,上面所指的一维随机过程X、Y,都可以推广为随机过程!维纳滤波滤波滤波滤波历史上先考虑的是宽平稳过程(见平稳过程)的线性预测和滤波问题,它的一般模型是Yt=Xt+Nt,其中(X,N)为二维宽平稳过程或序列,其谱分布函数已知,其均值为零!设从-∞到时刻t为止的全部Y的值都已被观测到,求X的τ步线性预测及其均方误差!
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他是通过非硬件电路实现的,相比硬件电路实现滤波器主要优点有很多,例如,效率很高、有极点、有反馈等![2]程控滤波系统程控滤波系统是在传统滤波器的不足中提出的,传统滤波器在工作时产生误差,会影响整个系统的度.低精度的滤波器在使用时会造成很多不良后果,而且传统滤波器对波形要求越高就意味着需要跟多的运放,这是非常麻烦的!所以程控滤波器的数字化能够减少生产过程中的不确定因素和人为参与的环节数,可以有效地解决电源模块中诸如可靠性、智能化和产品一致性等工程问题,地提高生产效率和产品的可维护性!
定义滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。是根据观察某一随机过程的结果,对另一与之有关的随机过程进行估计的概率理论与方法!起源滤波一词起源于通信理论,它是从含有干扰的接收信号中提取有用信号的一种技术。“接收信号”相当于被观测的随机过程,“有用信号”相当于被估计的随机过程!例如用雷达跟踪飞机,测得的飞机位置的数据中,含有测量误差及其他随机干扰,如何利用这些数据尽可能准确地估计出飞机在每一时刻的位置、速度、加速度等,并预测飞机未来的位置,就是一个滤波与预测问题.
[3]滤波问题及分类滤波滤波对于滤波器,增益幅度不为零的频率范围叫做通频带,简称通带,增益幅度为零的频率范围叫做阻带.例如对于LP,从-w1到w1之间,叫做LP的通带,其他频率部分叫做阻带.通带所表示的是能够通过滤波器而不会产生衰减的信号频率成分,阻带所表示的是被滤波器衰减掉的信号频率成分!通带内信号所获得的增益,叫做通带增益,阻带中信号所得到的衰减,叫做阻带衰减。在工程实际中,一般使用dB作为滤波器的幅度增益单位.
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当然在很多的场景下面,我们要对信号进行一些实时的处理,当现场的信号数据越来越多的情况下,我们对硬件的性能要求就越来越高,市面上很多的单片机已经无法满足我们实际的功能需求,一般的8位的16位的乃至32位的单片机以及ARM芯片已经不能在对算法进行支撑,由于专门为数字处理设计的DSP控制器的出现,提高了我们滤波器的效率,DSP很多情况下可以使用多组总线的方式,并行处理多组实时的数据,独立的一些算法器充分的使用大大提高了我们滤波器的效率.
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